> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://powower.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # miniMax-M3.1-Flash > 调用 MiniMax-M3.1-Flash OpenAI 兼容聊天模型。该模型支持 1,000,000 tokens 上下文与文本、图片、视频输入，思考始终开启，可通过 `reasoning_effort` 调整思考深度。同一模型也可通过 `POST /v1/messages` 与 `POST /v1/responses` 调用。 ## OpenAPI ````yaml api-reference/zh-Hans/zmodelChat/minimax/miniMax-M3.1-Flash.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.0.1 info: title: MiniMax-M3.1-Flash version: 1.0.0 description: >- MiniMax（`type=35`）通道对话能力文档。公开统一入口为 `/v1/chat/completions`，当前网关会将请求转发到上游 `POST /v1/text/chatcompletion_v2`，并沿用 OpenAI Chat Completions 兼容的请求与响应结构。 `MiniMax-M3.1-Flash` 支持 1,000,000 tokens 上下文，输入可为文本、图片或视频。思考过程始终开启，无法通过参数关闭，只能通过 `reasoning_effort` 调整思考深度。该模型同时支持 `POST /v1/messages`（Anthropic Messages 兼容）与原生 `POST /v1/responses`（OpenAI Responses 兼容）；Responses 调用方式与 `reasoning.effort` 的对应关系见 Responses API 页面。 本文档只描述当前网关已稳定透传的字段子集：`model`、`messages`、`temperature`、`top_p`、`max_tokens`、`reasoning_effort`、`stream`。 servers: - url: https://baze-api.powerbuyin.top description: Baze API 服务地址 security: [] tags: - name: MiniMax Chat description: MiniMax OpenAI 兼容对话能力 paths: /v1/chat/completions: post: tags: - MiniMax Chat summary: MiniMax-M3.1-Flash description: >- 调用 MiniMax-M3.1-Flash OpenAI 兼容聊天模型。该模型支持 1,000,000 tokens 上下文与文本、图片、视频输入，思考始终开启，可通过 `reasoning_effort` 调整思考深度。同一模型也可通过 `POST /v1/messages` 与 `POST /v1/responses` 调用。 operationId: minimaxChatCompletions requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionRequest' examples: basic: summary: 非流式对话 value: model: MiniMax-M3.1-Flash messages: - role: system content: 你是一个简洁的助手。 - role: user content: 请用一句话介绍巴黎。 temperature: 0.3 stream: summary: 流式对话 value: model: MiniMax-M3.1-Flash messages: - role: user content: Count from one to five. stream: true reasoning_effort: summary: 调整思考深度 value: model: MiniMax-M3.1-Flash messages: - role: user content: 分析这段代码的时间复杂度并给出优化建议。 reasoning_effort: medium image_input: summary: 图片输入 value: model: MiniMax-M3.1-Flash messages: - role: user content: - type: text text: 这张界面截图里的布局问题出在哪里？ - type: image_url image_url: url: https://example.com/layout-bug.png detail: default responses: '200': description: 调用成功。非流式返回 OpenAI 兼容 JSON；流式返回 OpenAI 兼容 SSE 事件流。 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' text/event-stream: schema: type: string description: >- SSE 数据流。每个 `data:` 事件都可按 OpenAI Chat Completions Chunk 解析；结束时通常返回 `data: [DONE]`。 '400': description: 请求参数错误。 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' security: - BearerAuth: [] components: schemas: ChatCompletionRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string enum: - MiniMax-M3.1-Flash messages: type: array items: $ref: '#/components/schemas/ChatMessage' temperature: type: number minimum: 0 maximum: 1 default: 0.7 description: 采样温度，取值越高输出越随机。 top_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 default: 0.95 description: 核采样阈值。建议不要同时调整 `temperature` 与 `top_p`。 max_tokens: type: integer minimum: 1 description: 单次回复的最大输出 token 数。模型上下文窗口为 1,000,000 tokens，其中包含输入与输出。 reasoning_effort: type: string enum: - low - medium - high - xhigh - max default: max description: >- 思考深度档位。`MiniMax-M3.1-Flash` 的思考过程始终开启且无法关闭，只能通过该字段控制深度；取值越高输出 token 与等待时间越多。省略时使用 `max`。Responses 路径使用 `reasoning.effort` 表达同一配置。 stream: type: boolean description: 是否以 SSE 事件流返回结果。 ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string object: type: string created: type: integer model: type: string choices: type: array items: type: object usage: type: object ErrorResponse: type: object required: - error properties: error: $ref: '#/components/schemas/ErrorObject' ChatMessage: type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - system - user - assistant - user_system - group - sample_message_user - sample_message_ai description: |- 消息发送者的角色system: 设定模型的角色和行为 user: 用户的输入 assistant: 模型的历史回复 user_system: 设定用户的角色和人设 group: 对话的名称 sample_message_user: 示例的用户输入 sample_message_ai: 示例的模型输出 content: oneOf: - type: string - type: array description: 多模态消息内容块。MiniMax-M3.1-Flash 支持文本、图片和视频输入。 items: type: object required: - type description: 多模态消息内容块。每个内容块通过 `type` 声明类型，仅填写与该类型匹配的字段。 properties: type: type: string enum: - text - image_url - video_url description: |- 内容块类型： - `text`：文本块 - `image_url`：图片输入 - `video_url`：视频输入 text: type: string description: 文本内容（当 `type` 为 `text` 时）。 image_url: type: object description: >- 图片输入（当 `type` 为 `image_url` 时）。单张图片最大 10 MB。支持 JPEG、PNG、GIF、WEBP 格式。 required: - url properties: url: type: string description: 图片 URL 或 Base64 data URL。 detail: type: string enum: - low - default - high default: default description: 控制图片解析分辨率，默认值为 default。取值越高消耗的 token 越多。 video_url: type: object description: 视频输入（当 `type` 为 `video_url` 时）。支持 MP4、AVI、MOV、MKV 格式。 required: - url properties: url: type: string description: >- 视频 URL、Base64 data URL，或形如 `mm_file://{file_id}` 的 Files API 引用。URL 或 Base64 视频最大 50 MB；Files API 视频最大 512 MB。 detail: type: string enum: - low - default - high default: default description: 控制视频抽帧分辨率，默认值为 default。 fps: type: number minimum: 0.2 maximum: 5 default: 1 description: >- 视频抽帧频率。默认值为 1，范围 [0.2, 5]。取值越高对画面变化越敏感，token 花费高；取值越低 token 花费少，但对画面变化迟钝。 description: 消息内容。MiniMax-M3.1-Flash 支持文本、图片、视频内容块。 ErrorObject: type: object required: - message - type - param - code properties: message: type: string type: type: string param: type: string code: type: string securitySchemes: BearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Token description: '在请求头中传入 `Authorization: Bearer `。' ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.